Goldman Sachs déploie une IA interne pour transformer le métier bancaire

Goldman Sachs a lancé un assistant d’intelligence artificielle, "GS AI Assistant", conçu pour imiter un employé expérimenté et automatiser les tâches répétitives. Ce projet ambitieux s’inscrit dans une tendance plus large d’automatisation dans le secteur financier, tout en soulevant des enjeux de productivité, d’efficacité et d’acceptation culturelle.

LES FAITS

• Goldman Sachs a introduit un assistant d’intelligence artificielle (IA) interne, appelé "GS AI Assistant", pour assister ses employés dans leurs tâches quotidiennes.

• L’outil est conçu pour :

  • Rédiger et relire des e-mails.

  • Traduire du code entre différents langages de programmation.

  • Automatiser des tâches analytiques et administratives répétitives.

• Initialement déployé auprès de 10 000 employés en 2024, il sera généralisé à l’ensemble des collaborateurs d’ici 2025. L’assistant est conçu pour imiter les traits d’un employé expérimenté, en s’adaptant à la culture et aux méthodes de travail spécifiques de l’entreprise

• Cette initiative fait écho à des projets similaires dans d’autres grandes banques comme JPMorgan Chase et Morgan Stanley, qui intègrent également des outils d’IA pour optimiser leurs opérations.

ENJEUX

• Amélioration de la productivité : En déchargeant les employés des tâches répétitives, l’IA leur permet de se concentrer sur des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée.

• Réduction des coûts : L’automatisation pourrait diminuer les besoins en personnel pour les fonctions routinières, avec des implications sur l’emploi.

• Adoption culturelle : En imitant un "collègue expérimenté", l’IA devra s’intégrer harmonieusement dans la dynamique de l’entreprise, tout en surmontant les réticences au changement.

MISE EN PERSPECTIVE

• Goldman Sachs poursuit son positionnement innovant en intégrant des technologies de pointe dans ses activités. Ce projet pourrait redéfinir la manière dont le travail est effectué dans la finance, en rationalisant les processus et en augmentant l’efficacité.

• Cependant, ce virage technologique soulève des questions sur l’équilibre entre gains de productivité et défis humains. L’entreprise devra gérer les préoccupations liées à l’éthique de l’IA, à la transparence des algorithmes et à l’impact potentiel sur l’emploi. En misant sur cette stratégie, Goldman Sachs cherche à rester compétitive tout en évitant les risques réputationnels associés à une automatisation mal gérée.