BNP Paribas intègre une plateforme LLM pour accélérer l'IA

La banque française BNP Paribas vient d'annoncer avoir réalisé une évolution technologique interne en déployant une plate-forme LLM as a Service (Large Language Model - LLM) afin d'assurer l'harmonisation de son groupe et de favoriser le développement des cas d'usage des dernières technologies d'Intelligence Artificielle.

LES FAITS

• BNP Paribas a donc annoncé la mise à disposition d'une plateforme interne de type « LLM-as-a-Service » pour ses différents métiers, opérée par les équipes IT du Groupe. Son objectif est clairement affiché s'agissant d'accélérer l'industrialisation des cas d'usage d'intelligence artificielle générative.

• Plus concrètement, la plateforme vise à faciliter le déploiement de modèles de langage à grande échelle (LLM) dans divers domaines, tels que le service client, les ventes, l'informatique et d'autres secteurs d'activité de la banque. Les modèles peuvent en effet être directement intégrés dans des outils ou des processus.

• Cette promesse d'industrialisation doit proter le développement de nombreux nouveaux cas d'usage de l'IA générative au sein de l'organisation bancaire et de ses métiers.

• Le déploiement de la plateforme « LLM-as-a-Service » a débuté mais doit se poursuivre à travers l'ensemble du groupe progressivement.

ENJEUX

• Poursuivre ses objectifs : Ce nouveau modèle est déployé en partenariat avec Mistral AI avec lequel BNP Paribas travaillait déjà depuis 2024. A l'époque les deux partenaires avaient annoncé la signature de leur rapprochement en soulignant les ambitions de la banque à poursuivre ses travaux sur le thème de la technologie et de l'intelligence artificielle.

• Renforcer sa sécurité : BNP Paribas précise héberger ses modèles en interne, dans les data centers du Groupe, afin d'assurer un contrôle renforcé sur ses données sensibles.

MISE EN PERSPECTIVE

• BNP Paribas expérimenterait actuellement plus de 800 cas d'usage liés à l'intelligence artificielle. Son objectif est d'atteindre 1 000 cas d'usages d'ici la fin d'année. Et ce sont ces cas d'usages qui se veulent concrets et adaptés à de nombreux secteurs d'activités.

• La banque prévoit par exemple d'avoir recours à la technologie afin de raccourcir les crédits immobiliers grâce à l'intelligence artificielle dans un avenir proche.

• Ces efforts en matière de déploiement des technologies portent aussi sur le développement d'assistants virtuels de nouvelles générations visant à améliorer l'expérience des clients de la banque principale et de son entité en ligne Hello Bank !. L'utilisation du langage LLM doit par ailleurs permettre au groupe d'analyser les performances de ses entreprises clientes sur des critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), et plus globalement, de rechercher des informations dans des corpus de documents.